Rapid7 optimiert SecOps mit generativen KI-Lösungen auf Basis von AWS

Rapid7 arbeitete mit AWS-Services zusammen, um eine Engine für generative künstliche Intelligenz (KI) zu entwickeln, die in der Lage ist, außergewöhnliche Ergebnisse für MDR-Kunden zu erzielen. Das Rapid7 MDR SOC kann Kunden jetzt dabei helfen, kritische Anomalien schnell zu identifizieren und sich in Echtzeit entwickelnde Bedrohungen zu erkennen. In diesem eBook erfahren Sie, wie die Rapid7 KI-Engine Folgendes ermöglicht:

• Intelligente Bedrohungserkennung

  Das Erkennen echter Bedrohungen beginnt mit der Auslösung einer Warnung. Mithilfe der KI-gestützten Warnmeldungstriage können erfahrene Sicherheitsanalysten anhand qualifizierter historischer Sicherheitsdaten Warnmeldungen präziser als bösartig oder harmlos einstufen. Dadurch kann das Rapid7 MDR SOC die für Kunden wichtigen Warnmeldungen proaktiv sortieren, priorisieren und untersuchen.

• KI-gestützter SOC-Assistent

  Generative KI macht Effizienzsteigerungen im SOC möglicher als je zuvor. Dies bedeutet, dass MDR-Analysten Sicherheitsbedrohungen jetzt besser erkennen und Risiken proaktiv mindern können, indem sie Anleitungen zu einer breiten Palette komplexer Situationen geben, die Warnungen und anschließende Detection & Response-Workflows (D&R) auslösen.

• Sichere KI/ML-Anwendungsentwicklung

  Kunden können von der generativen, KI-gestützten sicheren Anwendungsentwicklung mit Best Practices profitieren, die auf die OWASP Top 10 für maschinelles Lernen (ML) und große Sprachmodelle (LLMs) abgestimmt sind. Diese Best Practices dienen der kontinuierlichen Prüfung KI-gestützter Cloud-Assets und werden durch den Layered Context von InsightCloudSec ergänzt – eine ganzheitliche Betrachtung KI-bezogener Cloud-Risiken.