Dies ist anders als jede andere Aufklärung
InsightIDR nutzt interne und externe Threat Intelligence, die Ihre gesamte Angriffsfläche abdecken. Unsere Erkennungsbibliothek umfasst Threat Intelligence aus der Open-Source-Community von Rapid7, erweiterte Angriffsflächenzuordnung und proprietäres maschinelles Lernen Erkennungen werden von unsseren Fachleuten in der Threat Intelligence und Erkennungstechnikern aktualisiert und kontinuierlich angepasst. SaaS-Bereitstellung bedeutet, dass Sie immer sofortigen Zugriff auf die neuesten Informationen haben. Sie müssen auch nicht mühsam Regeln erstellen oder anpassen: Alles wird vor Ort von unseren globalen MDR-Teams überprüft, die unsere beneidenswerte Benutzerfreundlichkeit sicherstellen.
Gewinnen Sie die Kontrolle über Ihre gesamte Angriffsfläche
InsightIDR nutzt interne und externe Bedrohungsaufklärung. Sie werden alles sehen, von Ihrem nächsten Netzwerkendpunkt bis hin zum Deep Web und Dark Web. Es ist intuitiv, fein abgestimmt und für die chaotische Post-Perimeter-Ära konzipiert.Profitieren Sie von den einzigartigen Vorteilen unserer Open-Source-Community
Rapid7 glaubt an die Stärke kooperativer Communitys. Wir sind ohnehin alle miteinander und mit Dingen verbunden. Es geht darum, wie das Böse in unserer Mitte entstanden ist und wie die Guten sich durchsetzen werden. Die Erkennungsbibliothek wird von unseren Experten für Bedrohungsanalyse und Erkennungstechnik ständig aktualisiert. Ihre Arbeit basiert auf den Open-Source-Projekten von Rapid7, die wie keine anderen die Sicherheitsergebnisse verbessern. Metasploit ist die weltweit leistungsfähigste Lösung für Penetrationstests, basierend auf einer Gemeinschaft von weit mehr als 200.000 Benutzern und Mitwirkenden. Projekt Sonar scannt regelmäßig das öffentliche Internet, um Einblicke in die weltweite Gefährdung durch allgemeine Schwachstellen zu gewinnen. Und Projekt Lorelei unterhält Beziehungen zu anderen Internet-Forschern und verfügt über Foren für die Zusammenarbeit und die Bestätigung, wenn neue Bedrohungen auftreten.